LangChain انسٹال کرنے کا طریقہ

Langchain Ans Al Krn Ka Tryq



آج کل ایپس کا انتہائی علمی ہونا ضروری ہے جب اس میں زبان کی سمجھ شامل ہو۔ مکمل طور پر انفرادی قدرتی زبان کی پروسیسنگ (NLP) کے طریقوں کے لیے، LangChain AI ماڈلز کو ڈیٹا اسٹریمز کی وسیع اقسام کے ساتھ ضم کرنا آسان بناتا ہے۔ اس آرٹیکل میں، ہم LangChain فریم ورک کی وضاحت کریں گے اور آپ کو انسٹالیشن کے طریقہ کار کی رہنمائی کریں گے۔

LangChain کی خصوصیات

LangChain نامی ایک Python ماڈیول NLP ایپلی کیشنز بنانے کے لیے باہر کی مدد فراہم کرتا ہے جو LLMs کو ملازمت دیتی ہیں۔ بڑے لینگویج ماڈلز کے استعمال سے، ڈویلپر اب ایسی ایپس تیار کر سکتے ہیں جو پہلے ناممکن تھیں۔ کاموں کو انجام دینے کے لیے LLMs کی تاثیر کے علاوہ، جب وہ کام کی تکمیل کی بات آتی ہے تو ہو سکتا ہے کہ وہ اتنے موثر نہ ہوں جس کے لیے ڈومین کے گہرے علم کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایل ایل ایم ایسے کاموں کو حل کر سکتے ہیں جو عام ہیں اور جن کے لیے وسیع معلومات کی ضرورت نہیں ہے۔ مثال کے طور پر، اگر ہم چاہتے ہیں کہ LLMs کسی مخصوص شعبے جیسے کہ فن تعمیر یا طب کے لیے کوئی کام انجام دیں، تو یہ عمومی سوالات کے جوابات دیتا ہے لیکن ان سوالوں کا جواب نہیں دے سکتا جن کے لیے پیشہ ورانہ علم کی ضرورت ہوتی ہے۔

LangChain کی سب سے زیادہ طاقتور صلاحیتوں میں سے ایک، بہت سے دوسرے لوگوں کے درمیان، زنجیریں بنانا ہے۔ زنجیروں کا استعمال، LangChain کی ایک اہم خصوصیت، صارفین کو بہت سے اجزاء کو ایک واحد، مربوط ایپلی کیشن میں ضم کرنے کے قابل بناتا ہے۔







لینگ چین کی تنصیب کا اب مظاہرہ کیا جائے گا۔ LangChain کے ساتھ کام شروع کرنے سے پہلے یقینی بنائیں کہ آپ کے پاس 3.8.1 یا اس سے اوپر کا Python ورژن ہے، یا 4.0 کے نیچے والا ورژن انسٹال ہے۔



LangChain کی تنصیب

جیسا کہ ہم اب تک جانتے ہیں کہ LangChain ایک Python لائبریری ہے۔ اس کو استعمال کرنے کے لیے، ہمیں سب سے پہلے ایک ترقیاتی ماحول بنانا ہوگا جس میں Python انسٹال ہو۔ اس کے لیے آپ کوئی بھی Python IDE انسٹال کر سکتے ہیں۔ ہم اس ٹیوٹوریل میں Pycharm IDE استعمال کرتے ہیں۔ Python پروگرامنگ کے ساتھ کام کرنے کے لیے، Pycharm مربوط ترقی کے لیے ایک جامع ماحول ثابت ہوتا ہے۔



Pycharm IDE کو پہلے قدم کے طور پر ہماری مشین پر ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کرنے کی ضرورت ہے۔ PyCharm کے لیے انسٹالیشن پیکج JetBrains کی ویب سائٹ سے حاصل کیا جا سکتا ہے۔ پیکیج کو ڈاؤن لوڈ کرنے کے بعد، ہمیں انسٹالر چلانے کی ضرورت ہے۔ سیٹ اپ کا عمل مکمل ہونے کے بعد آپ مشین پر Pycharm IDE کا استعمال شروع کر سکتے ہیں۔





Pycharm شروع ہونے پر، اوپر بائیں مینو سے 'فائل' پر کلک کریں اور 'نیا پروجیکٹ' اور ڈراپ ڈاؤن مینو سے منتخب کریں۔ پہلے سے طے شدہ طور پر، یہ ازگر میں ایک نئی پروجیکٹ فائل تیار کرتا ہے۔



آپ کو ایک ونڈو میں پروجیکٹ کا نام اور ڈائرکٹری نظر آئے گی جو پاپ اپ ہوگی۔ ایک بار جب آپ 'تخلیق' کے بٹن کو دباتے ہیں، تو پروجیکٹ تیار ہونا شروع ہوجاتا ہے۔ اب، ہمیں یہ دیکھنا ہوگا کہ لینگ چین پہلے سے انسٹال ہے یا نہیں۔ لہذا، ہم نئے پروجیکٹ میں 'langchain' کلیدی لفظ لکھتے ہیں۔ یہ ایک غلطی دکھاتا ہے جس کا مطلب ہے کہ Python کی LangChain لائبریری انسٹال نہیں ہے، اور ہمیں اسے درآمد کرنا ہوگا یا انسٹال کرنا ہوگا۔

اہم کام یہاں سے شروع ہوتا ہے جو کہ LangChain کی تنصیب ہے۔ اس کو پورا کرنے کے مختلف طریقے ہیں۔ پہلا اور آسان ترین یہ ہے کہ صرف کرسر کو 'langchain' کلیدی لفظ پر رکھنا ہے۔ ایک ڈائیلاگ باکس ظاہر ہوگا جو لینگ چین کو انسٹال کرنے کا آپشن دکھاتا ہے۔

یہ تصویر میں دکھایا گیا ہے جو درج ذیل میں دیا گیا ہے:

یا تو 'انسٹال آپشن پر کلک کریں' یا دبائیں۔ Alt+Shift+Enter LangChain پیکیج کی تنصیب شروع کرنے کے لیے چابیاں۔ تنصیب پس منظر میں شروع ہوتی ہے اور اسے Pycharm انٹرفیس کے نیچے دائیں کونے میں دیکھا جا سکتا ہے۔

پیکیج کی تنصیب کو مکمل کرنے میں چند سیکنڈ لگتے ہیں۔

جیسے ہی انسٹالیشن ختم ہوتی ہے، ایک فوری پیغام ظاہر کرتا ہے کہ آیا یہ کامیاب ہے یا نہیں۔ پیکیج کامیابی کے ساتھ انسٹال ہو گیا جیسا کہ پچھلی تصویر میں دیکھا گیا ہے۔

اب، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ LangChain Python ماڈیول ہمارے پروجیکٹ میں انسٹال اور امپورٹ کیا گیا ہے۔

LangChain پیکج حاصل کرنے کا دوسرا طریقہ یہ ہے کہ اسے Pycharm IDE میں موجود 'Python پیکجز' آپشن سے تلاش کریں۔

آپ نیچے والے ٹول بار سے ازگر کا پیکج تلاش کر سکتے ہیں۔

سرچ بار کو ظاہر کرنے کے لیے بس اس پر کلک کریں۔ پیکج کا نام LangChain لکھیں۔ اگر پیکج پہلے سے انسٹال ہے، تو اسے 'انسٹالڈ' مینو میں دکھایا جائے گا۔ بصورت دیگر، آپ اسے PYPI میں پائیں گے۔ Python پیکیجز PyPI (Python Package Index) کے ذخیرے میں مل سکتے ہیں۔ آپ اس سے کوئی بھی Python پیکیج تلاش اور انسٹال کر سکتے ہیں۔

جیسا کہ آپ دیکھ سکتے ہیں، ہم سرچ فیلڈ میں 'langchain' ٹائپ کرتے ہیں، اور یہ انسٹال شدہ جگہ میں آتا ہے کیونکہ ہم اسے پہلے سے انسٹال کر چکے ہیں۔ اگر آپ کے پاس پہلے نہیں ہے، تو یہ آپ کو انسٹالیشن کا اختیار فراہم کرتا ہے جیسا کہ آپ پیکج کو منتخب کرتے ہیں۔

ونڈو کے دائیں جانب، آپ نیچے سکرول کر سکتے ہیں اور پیکیج کی دستاویزات کو پڑھ سکتے ہیں۔

LangChain کو انسٹال کرنے کا ایک اور طریقہ اسے کسی ذریعہ سے درآمد کرنا ہے۔ پیکیج کو شامل کرنے کا ایک لنک پچھلی تصویر میں دیکھا گیا ہے۔ جب آپ اس پر کلک کریں گے تو دو انتخاب ظاہر ہوں گے: ورژن کنٹرول اور ڈسک سے۔

اگر ہم گٹ ریپوزٹری سے پیکیج کی تنصیب چاہتے ہیں تو ہم ورژن کنٹرول آپشن استعمال کرسکتے ہیں۔ ہدف کے ذخیرے کا راستہ لازمی طور پر فراہم کیا جانا چاہیے۔ جب ہمیں مقامی مشین سے Python پیکج انسٹال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، تو ہم دوسرا آپشن منتخب کرتے ہیں جو ڈیوائس سے ہوتا ہے۔

یہ تمام تراکیب آپ کو Python میں LangChain ماڈیول انسٹال کرنے میں مدد کریں گی۔

اگر آپ نے اپنے سسٹم میں ازگر پہلے سے انسٹال کر رکھا ہے، تو آپ پائپ کمانڈ لکھ کر ٹرمینل کے ذریعے LangChain پیکیج انسٹال کر سکتے ہیں:

$pip langchain انسٹال کریں۔

یہاں، pip Python کے لیے پیکیج انسٹالر ہے جو آپ کو ان پیکجز اور لائبریریوں کو انسٹال کرنے کی اجازت دیتا ہے جو Python کی معیاری لائبریری میں شامل نہیں ہیں۔ 'انسٹال' کا آپشن پیکیج کو اس دستاویز میں انسٹال کرتا ہے جہاں ورچوئل ماحول سیٹ ہوتا ہے اور LangChain Python لائبریری کا نام ہے جسے ہمیں انسٹال کرنا ہے۔

لہذا، آپ یہ کمانڈ ٹرمینل پر لکھیں اور 'Enter' کی کو دبائیں۔ اس کمانڈ کو چلانے سے آپ کی مشین کے ورچوئل انوائرمنٹ فولڈر میں لینگ چین پیکیج انسٹال ہوجاتا ہے۔

نتیجہ

یہ مضمون ابتدائی طور پر آپ کو LangChain فریم ورک کا تعارف فراہم کرتا ہے۔ LangChain کے استعمال اور اہمیت کو مختصراً بیان کیا گیا ہے۔ پھر، ہم نے LangChain ماڈیول کے کچھ اوصاف کی وضاحت کی۔ اس کے بعد ہم نے LangChain Python فریم ورک کو انسٹال کرنے کے لیے ایک جامع گائیڈ لائن بنائی۔ IDE سے LangChain انسٹال کرنے کے لیے، جسے ہم Pycharm میں استعمال کرتے ہیں، ہم اسے صرف Python پیکجز سے حاصل کرتے ہیں۔ کمانڈ کے ذریعے ٹرمینل کے ذریعے انسٹالیشن کی بھی اس گائیڈ میں وضاحت کی گئی ہے۔