یہ گائیڈ Amazon EC2 Trn1 مثالوں کی وضاحت کرے گا۔
ایمیزون EC2 Trn1 مثالیں کیا ہیں؟
گہرے سیکھنے کے ماڈلز کے ساتھ کام کرنے کے لیے زیادہ پیچیدہ ہونے کے ساتھ، کاروباری اداروں کو ان کی تربیت کے لیے کافی وقت اور لاگت درکار ہوتی ہے۔ Amazon EC2 Trn1 مثالیں قدرتی لینگویج پروسیسنگ، وژن، یا سفارشی ماڈلز کی اعلیٰ کارکردگی، سرمایہ کاری سے متعلق گہری سیکھنے کی تربیت کے مقصد سے بنائی گئی ہیں۔ صارف اسی بجٹ میں مزید تربیت دے سکتا ہے یا تربیتی اخراجات میں 50% تک بچا سکتا ہے۔
EC2 Trn1 مثالوں کی خصوصیات
اہم خصوصیات جو Trn1 مثال پر مشتمل ہیں ذیل میں ذکر کی گئی ہیں:
- AWS نے اپنی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے 16 تک ٹرینیم چپس کے ساتھ Trn1 EC2 مثالوں کو بااختیار بنایا۔
- ٹرینیم چپس میں ڈیٹا کی اقسام، متحرک ان پٹ شکلیں، اور C++ کسٹم آپریٹرز کی ایک وسیع رینج ہوتی ہے۔
- وہ ملٹی نوڈ ڈسٹری بیوشن ٹریننگ کے لیے AWS کلاؤڈ میں سب سے زیادہ نیٹ ورکنگ بینڈوڈتھ فراہم کرتے ہیں۔
- AWS بڑے پیمانے پر Trn1 الٹرا کلسٹرز بھی بنا رہا ہے جو دنیا کے سب سے بڑے مشین لرننگ کلسٹرز میں سے ایک فراہم کرتا ہے:
Trn1 مثالوں کی اقسام
Amazon EC2 Trn1 زمرہ کی دو قسم کی وضاحتیں پیش کرتا ہے، جیسے Trn1.2Xlarge اور Trn1.32Xlarge، اور ان کی تفصیلات ذیل میں بیان کی گئی ہیں:
| Trn1.2x بڑا | Trn1.32x بڑا | |
| ٹرینیم ایکسلریٹر | 1 | 16 |
| ایکسلریٹر میموری | 32 | 512 |
| vCPUs | 8 | 128 |
| مثال کی یادداشت | 32 | 512 |
| نیٹ ورک بینڈوتھ | 12.5 تک | 800 |
| ذخیرہ | 474 | 7600 |
| آن ڈیمانڈ قیمت/گھنٹہ | 1.34 USD | 21.50 USD |
| 1 سال کی محفوظ قیمت/گھنٹہ | 0.79 USD | 12.60 USD |
EC2 Trn1 مثال کیسے کام کرتی ہے؟
صارف سرکردہ مشین لرننگ ماڈلز اور فریم ورک کا استعمال کرتے ہوئے کوڈ کی تبدیلیوں کی صرف چند لائنوں کے ساتھ Trn1 پر کام کرنا شروع کر سکتا ہے۔ AWS نیوران SDKs فراہم کرتا ہے جو ML لائبریریوں جیسے TensorFlow، PyTorch، وغیرہ کے ساتھ حیرت انگیز طور پر اچھی طرح سے مربوط ہوتے ہیں۔ AWS بہت سے ٹولز اور منظم خدمات فراہم کرتا ہے جن کا استعمال کلاؤڈ پر گہری سیکھنے کے ماڈلز کی تربیت میں مدد کے لیے کیا جائے گا۔ ماڈلز کو تربیت دینے کے بعد، صارف انہیں آسانی سے اپنی پسند کے ہارڈویئر پلیٹ فارم پر تعینات کر سکتا ہے:
یہ سب Amazon EC2 Trn1 مثالوں کے بارے میں ہے۔
نتیجہ
ایمیزون EC2 Trn1 مثالوں کو لائبریریوں اور فریم ورک کے ساتھ ML ماڈل بنانے کے لیے نیورون SDKs کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ڈیپ لرننگ ماڈلز کو دنیا بھر میں بہت سی کمپنیاں اپنی کاروباری کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت کو سرایت کرنے کے لیے استعمال کرتی رہی ہیں۔ AWS ٹولز اور خدمات کا استعمال ان DL ماڈلز کو کلاؤڈ پر تربیت دینے میں مدد کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اس گائیڈ میں Amazon EC2 Trn1 مثالوں اور AI ماڈلز کے ساتھ ان کے کام کرنے کی وضاحت کی گئی ہے۔