ایمیزون افراد اور تنظیموں کے لیے کلاؤڈ سروسز کی ایک بڑی تعداد پیش کرتا ہے۔ AWS سروسز کمپیوٹیشنل پاور، ڈیٹا ہوسٹنگ، سنٹرلائزڈ مینجمنٹ، مضبوط سیکیورٹی، مشین لرننگ، مصنوعی ذہانت، اور کمپیوٹر ویژن پیش کرتی ہیں۔ Amazon Recognition ان خدمات میں سے ایک ہے جو کمپیوٹر وژن کے حل پیش کرتی ہے۔
یہ مضمون Amazon Recognition، اس کی خصوصیات، استعمال کے معاملات اور حدود کی وضاحت کرے گا۔
Amazon Recognition (AMS SSPS) کیا ہے؟
Amazon Recognition جدید کمپیوٹر وژن کی صلاحیتیں فراہم کرتا ہے۔ ڈویلپرز تصاویر اور ویڈیوز کی قیمتی بصیرت حاصل کرنے کے لیے Amazon Recognition کی طاقتور اور مکمل طور پر منظم کلاؤڈ سروس کا استعمال کر سکتے ہیں تاکہ ایسی ایپلی کیشنز تیار کی جا سکیں جو اشیاء، لوگوں، متن یا سرگرمیوں کا زیادہ آسانی سے پتہ لگا سکیں۔ یہ بصری تجزیہ کے مقاصد کے لیے گہری سیکھنے کے الگورتھم کا استعمال کرتا ہے جو ایپلی کیشنز یا سسٹمز کی فعالیت کو بڑھاتا ہے۔
آئیے سمجھتے ہیں کہ یہ کیسے کام کرتا ہے:
Amazon Recognition (AMS SSPS) کیسے کام کرتا ہے؟
ایک ویڈیو کو S3 بالٹی سے اٹھایا جاتا ہے جس پر ایک Lambda فنکشن کے ذریعے کارروائی کی جاتی ہے جو بدلے میں ویڈیو کو اعتدال کے لیے Recognition API کو کال کرتا ہے۔ اس کے بعد نتیجہ S3 بالٹی میں محفوظ ہو جاتا ہے۔ Amazon Recognition کا استعمال کرتے ہوئے ویڈیو اعتدال کو سمجھنے میں بصری مدد کے لیے نیچے دی گئی تصویر دیکھیں:
آئیے ہم Amazon Recognition کی اہم خصوصیات کی طرف چلتے ہیں۔
Amazon Recognition کی اہم خصوصیات کیا ہیں؟
Amazon Recognition کی کچھ اہم خصوصیات یہ ہیں:
- آبجیکٹ اور سین کا پتہ لگانا
- چہرے کا تجزیہ
- متن کی شناخت
- مواد کی اعتدال
- ٹریکنگ
- حسب ضرورت لیبلز
آئیے ان پر تفصیل سے بات کرتے ہیں۔
آبجیکٹ اور سین کا پتہ لگانا
یہ لوگوں، جانوروں، گاڑیوں، اندرونی ترتیبات، اور اس سے آگے کا پتہ لگا سکتا ہے۔ اس کی شناخت کی صلاحیتوں میں لوگوں، جانوروں، گاڑیوں اور گھریلو سامان کا شاندار انتخاب ہے۔
چہرے کا تجزیہ
شناخت چہرے کے تجزیہ کی صلاحیتیں فراہم کرتی ہے جیسے چہرے کی شناخت، چہرے کا موازنہ، صفات کا تجزیہ، صارف کی توثیق یا تصدیق کے لیے تاریخی نشان کا پتہ لگانا، اور جذبات کے تجزیہ کے مقاصد۔ اس فیچر کو صارف کی تصدیق اور جذبات کا پتہ لگانے والی ایپلی کیشنز کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔
متن کی شناخت
شناخت تصاویر اور ویڈیوز میں متن کو آسانی سے پہچاننے کے قابل بناتی ہے۔ اس میں مختلف زبانوں میں چھپی ہوئی تحریریں، ہاتھ سے لکھی تحریر، نیز متعدد واقفیت سے پیش کردہ متن شامل ہیں۔
مواد کی اعتدال
شناخت صارفین کی طرف سے اپ لوڈ کی گئی نامناسب یا غیر محفوظ تصاویر اور ویڈیوز کا انتظام اور فلٹر کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ یہ اس بات کو یقینی بنانے میں مدد کرتا ہے کہ میڈیا کمیونٹی کے معیارات کے مطابق ہے جبکہ جارحانہ یا حساس مواد سے بھی حفاظت کرتا ہے۔
ٹریکنگ
شناخت چہرے اور شخص سے باخبر رہنے کی صلاحیتیں فراہم کرتی ہے جو ڈویلپرز کو ایک ویڈیو سٹریم کے اندر افراد کو اسکرین پر حرکت کرتے وقت تیزی سے ان کا پتہ لگانے کے قابل بناتی ہے۔
حسب ضرورت لیبلز
شناخت ڈویلپرز کو اپنی مرضی کے مطابق ماڈلز کو تربیت دینے کی اجازت دیتی ہے جو ان کی ایپلی کیشنز سے متعلقہ مخصوص اشیاء یا مناظر کو پہچانتے ہیں۔ اپنی مرضی کے مطابق لیبل کا پتہ لگانے کے لیے Recognition ماڈل کی تربیت کرتے وقت یہ انہیں زیادہ کنٹرول اور لچک دیتا ہے۔
Amazon Recognition کے استعمال کے کیسز کیا ہیں؟
چونکہ یہ ایک کمپیوٹر ویژن ٹول ہے، اس کے استعمال کے چند اہم کیسز ہوں گے اگر بہت سے نہیں۔ ان میں سے کچھ یہ ہیں:
- چہرے کا تجزیہ
- تصویر اور ویڈیو تجزیہ
- تصویری اعتدال
- ریئل ٹائم ویڈیو تجزیہ
آئیے ان پر تفصیل سے بات کرتے ہیں۔
چہرے کا تجزیہ
Recognition کی چہرے کے تجزیہ کی صلاحیتیں ڈیولپرز کو چہرے کی شناخت، انتساب کا تجزیہ، اور موازنہ کے کاموں کو آسانی کے ساتھ انجام دینے کا اختیار دیتی ہیں۔
تصویری اعتدال
مواد کی اعتدال کے لیے API کا استعمال کرنے والے ڈویلپر نامناسب مواد کے لیے تصاویر کا پتہ لگا کر فلٹر کر سکتے ہیں جو حفاظتی معیارات کی تعمیل نہیں کرتے، اس بات کو یقینی بناتے ہوئے کہ یہ قابل قبول رہے۔
تصویر اور ویڈیو تجزیہ
ڈیولپر تجزیہ کے لیے تصاویر یا ویڈیو اسٹریمز جمع کرانے کے لیے Recognition's API کا استعمال کر سکتے ہیں۔ شناخت بصری ڈیٹا پر کارروائی کرتی ہے اور پتہ چلنے والی اشیاء، چہروں، متن وغیرہ سے متعلق ڈیٹا کے ساتھ JSON فارمیٹ شدہ جوابات واپس کرتی ہے۔
چہرے کا تجزیہ
Recognition کی چہرے کے تجزیہ کی صلاحیتیں ڈیولپرز کو چہرے کی شناخت، انتساب کا تجزیہ، اور موازنہ کے کاموں کو آسانی کے ساتھ انجام دینے کا اختیار دیتی ہیں۔
ریئل ٹائم ویڈیو تجزیہ
ڈویلپرز افراد کو ٹریک کرنے اور ریئل ٹائم ویڈیو اسٹریمز میں سرگرمیوں کی نشاندہی کرنے کے لیے Recognition کی ویڈیو تجزیہ کی صلاحیتوں کا فائدہ اٹھا سکتے ہیں - جو سیکیورٹی یا نگرانی کی ایپلی کیشنز کے لیے بہترین ہے۔
ایمیزون کی شناخت کی حدود کیا ہیں؟
اس کے فوائد کے ساتھ پہچان کی چند حدود ہیں۔ ان میں سے کچھ یہ ہیں:
آئیے ان حدود کو تفصیل سے سمجھیں۔
درستگی اور تعصب
کسی بھی کمپیوٹر ویژن سسٹم کی طرح شناخت میں درستگی کی کچھ حدود اور تعصبات ہیں۔ بصری تجزیہ پر منحصر ایپلیکیشنز کو ڈیزائن کرتے وقت، ڈویلپرز کو مساوات کے حصے کے طور پر ان کو ذہن میں رکھنا چاہیے۔
ڈیٹا کی رازداری اور تعمیل
چہرے کی شناخت یا ذاتی ڈیٹا پر مشتمل ایپلیکیشنز بنانے والے ڈویلپرز کو متعلقہ ضوابط کے مطابق ایسا کرنا چاہیے۔
انضمام کی پیچیدگی
اگرچہ Recognition ایک بصری مشین لرننگ حل فراہم کرتا ہے، لیکن انضمام کو لاگو کرنے کے لیے اضافی وقت اور مہارت درکار ہو سکتی ہے۔
یہ سب کچھ Amazon Recognition، اس کی خصوصیات، استعمال کے معاملات اور حدود کے بارے میں تھا۔
نتیجہ
Amazon Recognition AWS کی طرف سے ایک جدید کلاؤڈ کمپیوٹر ویژن سروس ہے۔ یہ طاقتور کمپیوٹر وژن تجزیہ کرتا ہے۔ یہ آبجیکٹ کا پتہ لگانے اور لیبل لگانے کے لیے تصاویر اور ویڈیوز کے ساتھ کام کرتا ہے۔ اس مضمون میں Amazon Recognition، اس کے کام، استعمال، اور حدود کی جامع وضاحت کی گئی ہے۔