ایمیزون سیج میکر میں ایم ایل ماڈلز کی تربیت کیسے کریں؟

آرٹیفیشل انٹیلی جنس نے آئی ٹی ڈومین میں سرکردہ خدمات میں اپنی مقبولیت کو ثابت کیا ہے۔ لاکھوں کمپنیاں موجودہ ڈیٹا کی بنیاد پر مستقبل کی پیشین گوئی کرنے کے لیے مشین لرننگ ماڈل استعمال کر رہی ہیں۔ یہ کاروبار کی بہتر تفہیم فراہم کرتا ہے اور فیصلہ ساز کو آگے بڑھاتا ہے اور کمپنی کی ترقی میں مدد کرتا ہے۔ AWS کلاؤڈ پر بہترین نتائج حاصل کرنے کے لیے کلاؤڈ میں مشین لرننگ ماڈل بنانے کے لیے SageMaker سروس پیش کرتا ہے۔

یہ گائیڈ ایمیزون سیج میکر سروس میں مشین لرننگ ماڈل کی تربیت کے عمل کی وضاحت کرے گی۔

ایمیزون سیج میکر میں ایم ایل ماڈلز کی تربیت کیسے کریں؟

AWS Sagemaker میں مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے کے لیے، بس اس آسان گائیڈ پر عمل کریں:

S3 سروس ملاحظہ کریں۔

مشین لرننگ ماڈل بنانا شروع کرنے سے پہلے، صارف کو ڈیٹا سیٹ کو S3 بالٹی میں اسٹور کرنے کی ضرورت ہے۔ کلاؤڈ پر ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کے لیے، بس ملاحظہ کریں ' S3 سروس ڈیش بورڈ:

S3 بالٹی چیک کریں۔

ملاحظہ کریں ' بالٹیاں S3 کنسول سے ڈیش بورڈ اور اس میں موجود اشیاء کو اپ لوڈ کرنے کے لیے ٹوکری کھولیں:

ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کریں۔

مقامی سسٹم سے ڈیٹاسیٹ کو کلاؤڈ پر S3 بالٹی میں اپ لوڈ کریں تاکہ اسے مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے لیے استعمال کیا جا سکے۔

ایمیزون سیج میکر سروس

کلاؤڈ پر ڈیٹا اپ لوڈ کرنے کے بعد، صرف AWS مینجمنٹ کنسول سے Amazon SageMaker سروس ملاحظہ کریں:

سٹوڈیو کھولیں۔

تلاش کریں ' اسٹوڈیو بائیں پینل سے بٹن دبائیں اور اس پر کلک کریں:

پر کلک کریں ' سٹوڈیو کھولیں۔ سیج میکر اسٹوڈیو کے صفحے سے ” بٹن:

آٹو ایم ایل حل

سیج میکر اسٹوڈیو کو کھولنے میں کچھ لمحے لگیں گے اور ایک بار جب یہ کھل جائے گا، تو بس 'پر کلک کریں۔ آٹو ایم ایل بٹن:

تعارف کا جائزہ لیں اور 'پر کلک کریں AutoML تجربہ بنائیں صفحہ کے نیچے سے بٹن:

تجربہ کنفیگر کریں۔

پروجیکٹ کا نام ٹائپ کرکے اور 'پر کلک کرکے آٹو ایم ایل تجربہ کو ترتیب دینا شروع کریں۔ براؤز کریں۔ S3 مقام تلاش کرنے کے لیے بٹن:

ڈیٹا سیٹ برآمد کریں۔

S3 بالٹی میں ڈیٹا سیٹ اسٹور کا راستہ منتخب کریں اور 'پر کلک کریں۔ اگلا: ہدف اور خصوصیات بٹن:

ایم ایل ماڈل کو لاگو کرنے کے لیے ڈیٹاسیٹ سے ٹارگٹ کالم منتخب کریں اور ڈیٹاسیٹ سے نمونہ وزن والی فیلڈ کو منتخب کریں:

برآمد شدہ ڈیٹا کا جائزہ لینے کے لیے صفحہ کے نیچے تک سکرول کریں اور 'پر کلک کریں۔ اگلا: تربیت کا طریقہ بٹن:

تربیت کے طریقے

پلیٹ فارم کے ذریعہ فراہم کردہ مشین لرننگ ماڈلز کو منتخب کریں اور 'پر کلک کریں۔ اگلا: ترقی اور اعلی درجے کی ترتیبات بٹن:

مشین لرننگ ماڈل کے لیے مسئلہ کی قسم منتخب کریں اور ' آٹو ” کا مطلب ہے کہ پلیٹ فارم ڈیٹا کا تجزیہ کرکے اسے خود بخود منتخب کرے گا:

تجربہ بنائیں

ماڈل کی ترتیب کا جائزہ لیں اور 'پر کلک کریں تجربہ بنائیں بٹن:

ماڈل کی حیثیت ہے ' کام جاری ہے اور ماڈل کو تربیت دینے اور ڈیٹا کے لیے بہترین ماڈل حاصل کرنے میں وقت لگے گا:

بہترین ماڈل چیک کریں۔

پلیٹ فارم کو درستگی کے ساتھ بہترین ماڈل ملا ہے اور اس نے اعداد و شمار پر تربیت یافتہ ماڈلز کی فہرست فراہم کی ہے:

بہترین ماڈل کا انتخاب کریں اور اس کی کارکردگی کو چیک کریں۔ ماڈل کی وضاحت صفحہ:

مندرجہ ذیل GIF مختلف تصوراتی تکنیکوں کا استعمال کرتے ہوئے ماڈل کی کارکردگی کی وضاحت کرتا ہے:

یہ سب کچھ ایمیزون سیج میکر سروس میں مشین لرننگ ماڈلز کی تربیت کے بارے میں ہے۔

نتیجہ

ایمیزون سیج میکر میں مشین لرننگ ماڈل کو تربیت دینے کے لیے، صرف مقامی سسٹم سے ڈیٹا سیٹ کو S3 بالٹی میں اپ لوڈ کریں۔ اس کے بعد، SageMaker سروس ڈیش بورڈ پر جائیں اور ماڈل کی تربیت شروع کرنے کے لیے ڈیش بورڈ سے اس کا اسٹوڈیو کھولیں۔ AutoML آپشن کا انتخاب کریں اور ڈیٹا کا S3 راستہ فراہم کرکے اور پلیٹ فارم کو فہرست سے بہترین تربیت یافتہ ماڈل منتخب کرنے کی اجازت دے کر تجربہ ترتیب دیں۔