اس عالمی گاؤں میں، کاروبار ایسے اوزار تلاش کر رہے ہیں جو مستقبل کے رجحانات کی مؤثر انداز میں پیش گوئی کر سکیں تاکہ وہ باخبر ڈیٹا پر مبنی فیصلے کر سکیں۔ AWS ایک جدید مشین لرننگ سروس پیش کرتا ہے۔ ایمیزون کی پیشن گوئی '، متعدد شعبوں میں کاروبار کے لیے انتہائی درست پیشن گوئی فراہم کرنے کے لیے۔
یہ بلاگ ذیل میں درج عنوانات کے لیے مواد فراہم کرے گا:
ایمیزون کی پیشن گوئی کا جائزہ
Amazon Forecast ایک مکمل طور پر منظم کلاؤڈ پر مبنی سروس ہے جو مشین لرننگ الگورتھم اور اعدادوشمار کو استعمال کر کے ٹائم سیریز کی درست پیشین گوئیاں تیار کرتی ہے۔ ٹائم سیریز کی پیشن گوئی فراہم کردہ تاریخی ڈیٹا کا استعمال کرتے ہوئے ٹائم سیریز میں مستقبل کے پوائنٹس کی پیشن گوئی کرنے کے عمل سے مراد ہے۔ اس کا اطلاق متعدد شعبوں کے ڈیٹا پر کیا جا سکتا ہے جیسے انوینٹری کی منصوبہ بندی، مصنوعات کی طلب، افرادی قوت کی ضرورت، مالی کارکردگی، اور بہت کچھ۔
تاہم، پیشن گوئی کو کنسول میں دیکھا جا سکتا ہے، CSV فائل میں برآمد کیا جا سکتا ہے، یا مختلف ایپلی کیشنز میں Amazon Forecast API کا استعمال کرتے ہوئے بازیافت کیا جا سکتا ہے۔
ایمیزون کی پیشن گوئی کی خصوصیات
آئیے ذیل میں ایمیزون کی پیشن گوئی کے ذریعہ پیش کردہ کچھ خصوصیات پر تبادلہ خیال کریں:
خودکار طور پر ماڈل کا انتخاب
یہ خود بخود سب سے موزوں الگورتھم اور ماڈل فن تعمیر کا انتخاب کرتا ہے جو ڈیٹاسیٹ کی خصوصیات کا دفاع کرتا ہے۔ یہ پیشن گوئی کے بہت سے طریقوں کی حمایت کرتا ہے، جیسے کہ ایکسپونینشل اسموتھنگ، آٹوریگریسیو انٹیگریٹڈ موونگ ایوریجز (ARIMA)، اور ڈیپ لرننگ الگورتھم جیسے convolutional neural networks (CNNs)۔
اضافی متغیرات کو شامل کرنا
یہ اضافی متغیرات (متعلقہ ٹائم سیریز) جیسے سیزن کے عوامل، اقتصادی اشارے، یا ہدف متغیر کو متاثر کرنے والے دیگر عوامل کو شامل کرکے پیشن گوئی کی درستگی اور درستگی کو بڑھاتا ہے۔
خودکار ڈیٹا ایکسپلوریشن
یہ متعلقہ ٹائم سیریز پیٹرن، جیسے رجحانات اور موسم کی خود بخود شناخت کرکے ڈیٹا کی تلاش کے عمل کو آسان بناتا ہے جس سے ڈیٹا تجزیہ کاروں اور ڈومین ماہرین جیسے پیشہ ور افراد کے وقت اور محنت کی بچت ہوتی ہے۔
آسان قیمتوں کا تعین کرنے والا ماڈل
صارف ایمیزون کی پیشن گوئی کی سروس استعمال کر سکتا ہے بغیر کسی کم سے کم لاگت کے اور نہ ہی پیشگی وعدوں کے۔ یہ ایک آسان قیمت کا ماڈل پیش کرتا ہے 'Pay as You Go' جہاں قیمت درآمد شدہ ڈیٹا کے سائز، استعمال کے اوقات، مختلف پیشن گوئی کی قدروں، اور پیشن گوئی ڈیٹا پوائنٹس کی تعداد پر منحصر ہو سکتی ہے۔
پیشن گوئی کے ماڈل کی مسلسل تطہیر
اس میں پیشن گوئیاں برآمد کرنے کے لیے بلٹ ان فیچرز اور مزید تجزیہ کے لیے ماڈل پرفارمنس میٹرکس شامل ہیں۔ یہ کاروباروں کو پیشن گوئی کی درستگی کا جائزہ لینے اور ضرورت پڑنے پر ماڈلز کو بہتر بنانے میں مدد کرتا ہے۔ پیشن گوئی کے ماڈل کے عمل کو مسلسل بہتر اور بہتر بنانے سے مزید درستگی حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
نتیجہ
Amazon Forecast ایک کلاؤڈ پر مبنی سروس ہے جو ML الگورتھم اور اعدادوشمار کا استعمال کرتی ہے تاکہ درست اور درست ٹائم سیریز کی پیشن گوئیاں تیار کی جاسکیں۔ ٹائم سیریز کی پیشن گوئی اس طریقہ کار کا حوالہ دیتی ہے جو ٹائم سیریز میں فراہم کردہ تاریخی ڈیٹا کو استعمال کرکے مستقبل کے نکات کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ بہت سی خصوصیات فراہم کرتا ہے جیسے کہ خودکار ڈیٹا ایکسپلوریشن، ماڈل کا انتخاب، اور قیمتوں کا ایک آسان ماڈل۔ اس بلاگ میں Amazon Forecast اور اس کی خصوصیات پر بحث کی گئی ہے۔