گلے لگانے والے چہرے پر ڈیٹا سیٹ کیسے اپ لوڈ کریں - مرحلہ وار طریقہ

Gl Lgan Wal Ch R Pr Y A Sy Kys Ap Lw Kry Mrhl War Tryq



Hugging Face نے صارفین کے لیے اپنے مشین لرننگ الگورتھم کو جانچنے کے لیے دستیاب ڈیٹا سیٹس کی ایک جامع لائبریری بنائی ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹس بنیادی طور پر ایسے پروجیکٹس کو پورا کرتے ہیں جن میں صوتی فائلیں، تصاویر اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ شامل ہوتی ہے۔ بلٹ ان ڈیٹاسیٹس ' گلے ملنے والا چہرہ ” کوڈ کی ایک لائن کے ساتھ ایک پروگرام میں لوڈ کیا جا سکتا ہے اور گہری سیکھنے کے ماڈل میں تربیت حاصل کرنے کے لیے تیار ہیں۔

یہ ٹیوٹوریل ہگنگ فیس پر ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کرنے کے بارے میں ہے لیکن اس سے پہلے آئیے ڈیٹا سیٹ کو اپ لوڈ کرنے کے خیال کو سمجھیں اور اس کے فائدے اور نقصانات۔

کیا حسب ضرورت گلے لگانے والے چہرے کا ڈیٹا سیٹ بنانا اچھا یا برا خیال ہے؟

ہگنگ فیس پر ڈیٹا سیٹس کی لائبریری صارفین کا وقت بچانے میں مدد کے لیے موجود ہے کیونکہ انہیں ماڈل چلانے کے لیے اپنا ڈیٹا صاف کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔ تاہم، بہترین نتائج پیدا کرنے کے لیے حسب ضرورت ڈیٹا سیٹ ہمیشہ ایک بہتر خیال ہوتا ہے۔ یہاں، ہم ذاتی ڈیٹا سے ڈیٹا سیٹس بنانے کے فوائد اور نقصانات پر غور کرتے ہیں۔







پیشہ



  • آپ کے مشین لرننگ ماڈلز کو حسب ضرورت ڈیٹا سیٹس پر چلانے کا سب سے اہم فائدہ نتائج کی وشوسنییتا ہے۔
  • ایم ایل ماڈلز کو تربیت دینے کے لیے ذاتی ڈیٹا کا استعمال اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ صارف اپنے ماڈل کو تربیت دینے کے بارے میں بخوبی واقف ہے اور بخوبی جانتا ہے کہ یہ کیسے کام کرتا ہے۔
  • ذاتی ڈیٹاسیٹ پر AI ماڈلز چلانے سے آپ باخبر فیصلے کرنے کے لیے ڈیٹا سے قیاس آرائیاں کر سکتے ہیں۔

Cons کے



  • آپ کے ڈیٹاسیٹ کو مرتب کرنے اور اسے AI ماڈلز کو لاگو کرنے کے لیے تیار کرنے میں کافی وقت اور محنت درکار ہوتی ہے۔
  • ڈیٹا تک رسائی کے لیے کسٹم ڈیٹا سیٹس کو صاف کرنے کی ضرورت ہے۔
  • ہگنگ فیس لائبریری میں ہر قسم کے ڈیٹاسیٹس کی دستیابی اس کام کو متروک بنا دیتی ہے۔
  • مزید برآں، پہلے دستیاب ڈیٹاسیٹس میں ڈیٹا کی بہت بڑی مقدار ہوتی ہے۔ کسٹم ڈیٹاسیٹس ہگنگ فیس ڈیٹاسیٹس کے ڈیٹا کی مقدار کا مقابلہ نہیں کر سکتے۔

گلے لگانے والے چہرے پر ڈیٹا سیٹ کیسے اپ لوڈ کریں - مرحلہ وار طریقہ

مرحلہ نمبر 1: پہلے اپنے اکاؤنٹ میں لاگ ان کریں:





مرحلہ 2: پروفائل آئیکن پر کلک کریں:



ایک ڈراپ ڈاؤن مینو ظاہر ہوگا، a پر کلک کریں۔ نیا ڈیٹا سیٹ :

مرحلہ 3: اس کے بعد، آپشنز کا ایک نیا سیٹ ظاہر ہوگا جہاں آپ کو ڈیٹاسیٹ کی تفصیلات، جیسے کہ نام، لائسنس درج کرنے ہوں گے۔

مرحلہ 4: پر کلک کریں ڈیٹاسیٹ بنائیں مزید کارروائی کے لیے:

مرحلہ 5: اب میں فائلیں اور ورژن ٹیب ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کرنے کے لیے ایڈ فائل بٹن پر کلک کریں:

ایک ڈراپ ڈاؤن ظاہر ہوگا جب آپ فائل شامل کریں پر کلک کریں گے، اور پر کلک کریں گے۔ فائلیں اپ لوڈ کرو :

مرحلہ 6: اب ڈیٹاسیٹ کو کھڑکی میں گھسیٹیں:

مرحلہ 7: تفصیل درج کریں اور پھر پر کلک کریں۔ تبدیلیاں کریں :

ڈیٹا سیٹ اپ لوڈ کر دیا گیا ہے:

نتیجہ

ہگنگ فیس ڈیٹاسیٹس بہت زیادہ لچک فراہم کرتے ہیں لیکن جب کاروبار یا دیگر منصوبوں کے لیے حقیقی زندگی کے الگورتھم کو جانچنے کی بات آتی ہے تو آپ کے ڈیٹا کا استعمال بہت اہم ہوتا ہے۔ Hugging Face آپ کو ایک ذاتی ڈیٹاسیٹ بنانے اور مشین لرننگ کے مختلف ماڈلز کی تربیت اور جانچ کے لیے ان کی لائبریری میں اپ لوڈ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ نتیجتاً، آپ اپنے ڈیٹا سے حقیقی وقت کا اندازہ لگا سکتے ہیں اور اہم فیصلوں پر اثر انداز ہونے کے لیے معلومات کا استعمال کر سکتے ہیں۔