ایمیزون فلفلمنٹ سینٹرز کو ڈاؤن ٹائم کم کرنے میں مدد کے لیے AWS نے ML کا استعمال کیسے کیا؟

ای کامرس کی دنیا میں، آرڈرز کی بروقت پروسیسنگ اور ڈیلیوری پیش کرنے کے لیے موثر تکمیلی مراکز کا ہونا ضروری ہے۔ سب سے بڑا آن لائن خوردہ فروش ہونے کے ناطے، Amazon مسلسل اپنے تکمیلی مراکز کی کارکردگی اور کارکردگی کو بڑھانے کے طریقے تلاش کر رہا ہے۔ اس ضرورت کو حل کرنے کے لیے، AWS نے مشین لرننگ (ML) الگورتھم اور ڈیٹا کو نافذ کرنے والی جدید تجزیاتی تکنیکوں کا استعمال کیا تاکہ Amazon کے تکمیلی مراکز کے ڈاؤن ٹائم کو کم کیا جا سکے اور ان کی پیداواری صلاحیت کو بہتر بنایا جا سکے۔

یہ بلاگ درج کردہ مواد کا احاطہ کرے گا:

• ایمیزون فلفلمنٹ سینٹرز میں ایم ایل استعمال کرنے کی ضرورت کیوں بڑھ جاتی ہے؟
• ایمیزون مانیٹرون کا جائزہ
• ایمیزون مانیٹرون نے ایمیزون فلفلمنٹ سینٹرز کو ڈاؤن ٹائم کم کرنے میں کس طرح مدد کی؟

ایمیزون فلفلمنٹ سینٹرز میں ایم ایل استعمال کرنے کی ضرورت کیوں بڑھ جاتی ہے؟

ایمیزون ہمیشہ اپنے صارفین کے درمیان انتہائی تیز ترسیل اور موثر کارکردگی کے لیے مشہور تھا۔ تاہم، کچھ سال پہلے ایمیزون نے آرڈرز کی زیادہ تعداد کی وجہ سے کرسمس جیسے کسی خاص موقع کے قریب اپنے تکمیلی مراکز پر ڈاؤن ٹائم کرنا شروع کیا۔

اس مسئلے کو حل کرنے کے لیے ایمیزون کو ایک ایسے حل کی ضرورت تھی جو اس کی مشینری کی نگرانی اور اس بات کو یقینی بنا سکے اور سارا عمل آسانی سے چل رہا ہو۔ ایسا کرنے کے لیے، AWS نے Amazon Monitron کی پیشکش کی جس نے ML کو صنعتی مشینری کے غیر معمولی رویے کا پتہ لگانے اور رپورٹ کرنے کے لیے استعمال کیا۔

ایمیزون مانیٹرون کا جائزہ

Amazon Monitron صنعتی مشینری میں غیر معمولی نمونوں کا خود بخود پتہ لگانے کے لیے اینڈ ٹو اینڈ ایم ایل کنڈیشن مانیٹرنگ سلوشن سسٹم ہے۔ یہ پیشین گوئی کے دیکھ بھال کے پروگرام کو نافذ کرنے میں مدد کرتا ہے اور متحرک دیکھ بھال انجام دیتا ہے۔ مزید یہ کہ یہ غیر منصوبہ بند ڈاؤن ٹائم کو 70% تک کم کرتا ہے۔ اپنے ML الگورتھم کو استعمال کرتے ہوئے، یہ مسائل کے پیش آنے سے پہلے ان کا پتہ لگاتا ہے اور دیکھ بھال کے لیے کام کرتا ہے۔ Amazon Monitron کی تصویر ذیل میں دی گئی ہے:

ایمیزون مانیٹرون نے ایمیزون فلفلمنٹ سینٹرز کو ڈاؤن ٹائم کم کرنے میں کس طرح مدد کی؟

Amazon Monitron جسمانی سینسر، AWS گیٹ وے، تجزیہ کے لیے مشین لرننگ الگورتھم، اور ایک موبائل ایپلیکیشن پر مشتمل ہے۔ ایمیزون مانیٹرون کے کام کو بیان کرنے والی تصویر یہ ہے:

آئیے سمجھتے ہیں کہ ایمیزون مانیٹرون ایمیزون کی تکمیل کے مراکز کو ان کے ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے میں کس طرح مدد کرتا ہے:

• جسمانی سینسر Amazon Monitron کا پتہ لگاتا ہے اور درجہ حرارت کے ساتھ ساتھ مشینوں کے کمپن کو ریکارڈ کرتا ہے۔
• پھر استعمال کرتا ہے۔ AWS گیٹ وے ان آر کو منتقل کرنے کے لئے تجزیہ کے مقاصد کے لیے AWS کلاؤڈ کو ecordinings
• یہ ڈیٹا کے ذریعے منتقل کیا جاتا ہے کسی بھی غیر معمولی پیٹرن یا صنعتی مشینوں کی خرابی کی علامت کے لیے ML الگورتھم
• تجزیہ کا نتیجہ اور اطلاعات اس پر بھیجی جاتی ہیں۔ موبائل ایپلی کیشن

اس حل کو لاگو کرنا آسان ہے، بس Amazon Montrion سینسرز انسٹال کریں اور آسان نگرانی کے لیے Amazon Montron ایپ انسٹال کریں۔ مجموعی طور پر، اس حل نے ایمیزون کو حالیہ برسوں میں اپنے ڈاؤن ٹائم کو تقریباً 70 فیصد کم کرنے اور اعلیٰ کارکردگی کو برقرار رکھنے میں مدد فراہم کی ہے۔

نتیجہ

ایمیزون تکمیلی مراکز کے ڈاؤن ٹائم کو کم کرنے کے لیے، AWS نے Amazon Montiron کی پیشکش کی جو ایک اینڈ ٹو اینڈ مشین لرننگ کنڈیشن مانیٹرنگ سلوشن سسٹم ہے۔ اس میں فزیکل سینسرز ہوتے ہیں جو مشینوں کے درجہ حرارت اور کمپن کو محسوس کرتے اور ریکارڈ کرتے ہیں اور یہ ریکارڈنگ AWS گیٹ وے کا استعمال کرتے ہوئے AWS کلاؤڈ کو بھیجتے ہیں۔ ان ریکارڈنگز کا پھر ML الگورتھم کے ذریعے تجزیہ کیا جاتا ہے تاکہ کسی بھی غیر معمولی پیٹرن کا پتہ لگایا جا سکے اور نتیجہ Monitron App پر بھیجا جائے۔